Nel 2024, l’intelligenza artificiale (IA) continua a rivoluzionare numerosi settori, dalla sanità alla logistica, ma sorge una domanda cruciale: l’IA può davvero essere sostenibile? Se da un lato questa tecnologia offre soluzioni avanzate per monitorare e ridurre l’impatto ambientale, dall’altro il suo utilizzo richiede enormi risorse energetiche. Approfondiamo questo tema per capire se l’IA è davvero “green” o se sta generando più problemi di quanti ne risolva.

Il Consumo Energetico dell’IA

L’addestramento di modelli di intelligenza artificiale, soprattutto quelli più complessi come il deep learning, comporta un consumo energetico massiccio. Secondo uno studio del Massachusetts Institute of Technology (MIT), il training di un grande modello di IA può produrre 284 tonnellate di CO2, pari alle emissioni di cinque auto durante tutto il loro ciclo di vita .

Un rapporto di OpenAI mostra che il consumo energetico necessario per addestrare modelli avanzati è cresciuto di 300.000 volte dal 2012 al 2023, e questa tendenza continua ad aumentare . Data la crescente diffusione di applicazioni basate su IA, la domanda energetica dei data center, che già rappresentano il 1% del consumo globale di elettricità, è destinata a crescere ulteriormente .

L’IA per il Monitoraggio e la Riduzione delle Emissioni

Nonostante il suo elevato consumo energetico, l’IA può essere un potente alleato nella lotta contro il cambiamento climatico. Un report della Commissione Europea del 2023 stima che le tecnologie di intelligenza artificiale potrebbero contribuire a ridurre le emissioni globali di CO2 del 4% entro il 2030, principalmente attraverso l’ottimizzazione dei sistemi energetici e la gestione intelligente delle risorse .

Un esempio concreto è dato dai sistemi IA utilizzati nelle smart city: l’IA può analizzare in tempo reale il consumo energetico degli edifici, riducendo gli sprechi e ottimizzando l’uso di risorse. Alcune città europee, come Amsterdam, hanno già implementato sistemi di gestione energetica basati su IA, registrando una riduzione del consumo energetico fino al 20% .

Il Paradosso della Sostenibilità: Più IA, più Emissioni?

Uno degli aspetti più discussi è il cosiddetto paradosso dell’IA: più questa tecnologia diventa indispensabile per migliorare l’efficienza energetica e ridurre le emissioni, più aumenta il suo consumo energetico. La richiesta di calcolo intensivo da parte di modelli IA sta spingendo al limite le infrastrutture esistenti. Attualmente, solo il 15% dei data center globali è alimentato da energie rinnovabili, il che solleva dubbi sulla reale sostenibilità di questa tecnologia .

Ad esempio, Google ha investito massicciamente nelle energie rinnovabili per alimentare i suoi data center e ha raggiunto il 100% di compensazione delle emissioni di carbonio. Tuttavia, con la continua espansione dell’IA, anche queste misure potrebbero diventare insufficienti a lungo termine .

Il Futuro dell’IA Green

Per rendere l’IA più sostenibile, è necessario sviluppare hardware e algoritmi meno energivori. Alcuni passi in avanti sono già stati fatti: Google ha annunciato un progetto di chip IA personalizzati che ridurrebbero il consumo energetico del 30% rispetto ai processori tradizionali utilizzati per il deep learning .

Inoltre, la ricerca si sta concentrando su tecniche di compressione dei dati e apprendimento automatico più efficienti, come l’apprendimento federato, che permette di addestrare modelli senza trasferire grandi quantità di dati. Questo potrebbe ridurre significativamente il traffico di rete e quindi il consumo energetico.

Conclusione

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per essere una forza trainante nella lotta contro il cambiamento climatico, ma il suo impatto ambientale non può essere ignorato. La sfida del futuro sarà trovare un equilibrio tra l’uso di tecnologie avanzate e la riduzione delle risorse energetiche necessarie per sostenerle. Con l’aumento della consapevolezza e lo sviluppo di tecnologie più green, l’IA potrebbe davvero diventare una soluzione sostenibile per il nostro pianeta.

Noi l’abbiamo provata e le immagini dell’articolo sono state create dall’intelligenza artificiale.

Chissà cosa accadrà nel futuro…